Ezt olvasta már?

Lejár a felsőoktatási jelentkezések határideje

Ma éjfélig lehet jelentkezni a szeptemberben induló felsőoktatási képzésekre a E-felvételin keresztül.

0

Egymástól tanuló mesterséges intelligenciák fedik fel agyunk valódi korát

A Nemzeti Agykutatási Program által támogatott kutatás eredményei megkönnyíthetik az időskori demencia előrejelzését. Az MTA TTK Agyi Képalkotó Központ kutatóinak cikkét az egészségügyi informatika területének legrangosabb folyóirata, a GigaScience közölte.


hirdetés

Hány éves az agya valójában? – a kérdés mintha egyenesen a Facebookról érkezett volna. A látszat azonban ezúttal csal: komoly kutatók foglalkoznak a témával – köztük a Magyar Tudományos Akadémia Természettudományi Kutatóközpont (TTK) munkatársai –, a válaszok pedig sokak időskorát tehetik élhetőbbé.

Agyunk az életünk során folyamatosan változik, fiatalkorunkban az agy hálózatainak szerkezete és működése egyre összehangoltabbá és kifinomultabbá válik, ahogy pedig öregedni kezdünk, ellenkező irányú folyamatok játszódnak le benne. A változások nemcsak az agy fizikai szerkezetében tapasztalhatók, hanem az egyes agyterületek működése közti összehangoltság mértékében is, amely az agyterületek között mérhető funkcionális kapcsolatok erősségének megváltozásával jól jellemezhető.

 

Kapcsolatok kora

E kapcsolatokat funkcionális mágneses rezonanciás képalkotással (fMRI) nagyszerűen lehet vizsgálni, és az eredmények megmutathatják, hogy a vizsgált agy kapcsolati mintázatának jellemzői mennyire felelnek meg a vizsgált személy valós életkorának. Ha az eltérés jelentős, az a kutatások szerint jól előre jelzi a kóros agyi öregedési folyamatokat, köztük a demenciát.

Márpedig igen fontos, hogy az efféle folyamatokra idejében fény derüljön, mivel a korai gyógyszeres beavatkozások és életmódváltás sokkal hatásosabb, mint a súlyosabb tünetek megjelenése utáni „tűzoltás”.

Az agyterületek működése közti kapcsolatok meglehetősen bonyolult hálózatot alkotnak, így egyáltalán nem nyilvánvaló, hogy milyen tulajdonságaik vannak kapcsolatban az életkorral. Kézenfekvő megoldásnak tűnt hát, hogy mesterséges intelligenciát vessenek be az elemzésére. A mélytanulásos (deep learning) rendszereket pedig éppen úgy be lehet tanítani az agyi kapcsolati hálózatok és az életkor közti összefüggésekre, mint például a kutyás és a macskás képek elkülönítésére. Vagyis egy mélytanulásos rendszer megfelelő számú egészséges agyról készült felvétel feldolgozása után „érezni” kezdi az agy korát, éppúgy, ahogy a másik példában a képen szereplő állat „kutyaságát” vagy „macskaságát”.

 

Tudásátadással a hatékonyabb tanulásért

Van azonban egy nagy eltérés a két helyzet között: míg a képfelismerés esetében a betanításhoz fotók millióit használhatják, a meglehetősen költségesen elkészíthető fMRI-felvételekből nagyságrendekkel kevesebb áll rendelkezésre. És ha ez még nem lenne elég, a különféle berendezéseken más és más beállításokkal készült fMRI-felvételek kapcsolati hálózatai annyira különböznek egymástól, hogy nem igazán lehet őket „összeönteni” és ezt az egységes adatbázist használni a mesterséges intelligencia betanítására.

Vidnyánszky Zoltán és a Nemzeti Agykutatási Program támogatásával működő kutatócsoportja a mélytanulásos rendszerek működési elvét felhasználva ügyes megoldást talált e probléma kiküszöbölésére. Az ilyen elven működő tanuló rendszerek ugyanis több egymásra épülő absztrakciós szinten dolgozzák fel a bemenet információit. Míg a legelső szinteken még sokat számítanak a bemenő adatok konkrét részletei, a felsőbb szinteken egyre elvontabb összefüggések jelennek meg a tanulás során. Így, például egy kutyákat és macskákat fotó alapján elkülönítő, betanított mélytanulásos rendszer alacsonyabb szintjei hatalmas eltérésekkel reagálnak egy csivava és egy bernáthegyi képére, de magasabb szinteken már egyértelműen a „kutyaság” dominál.

Vidnyánszkyék ötlete az volt, hogy az fMRI-felvételek egyszerű összeöntése helyett inkább a különféle mintákon betanított mesterséges intelligenciák magasabb absztrakciós szintjeinek adatait vegyék át. Abban reménykedtek, hogy így valamilyen mértékben képesek lesznek átvenni a mélytanulásos rendszerek „tudását”. Mintha – a fotók összeöntése helyett – a kizárólag fajtatiszta házikedvenceken megtanult „kutyaság” és „macskaság” fogalmait megalapozó belső, absztrakt adatokat átadhatnák egy másik tanuló rendszernek. Ez a másik rendszer pedig a keverék kutyákat ábrázoló képek vizsgálatát már az így átvett alaptudással kezdhetné.

Az MTA TTK Agyi Képalkotó Központban működő kutatócsoport eljárása sikeresnek bizonyult, eredményüket nemrég az egészségügyi informatika területének legrangosabb folyóirata, a GigaScience közölte.

„Az eljárásunk segítségével 5 évvel sikerült javítani a funkcionális konnektivitáson alapuló agyéletkorbecslés átlagos pontosságát. Ezt úgy sikerült elérnünk, hogy felhasználtuk a korábban, más adatbázison elsajátított tudást a becsléshez használt mesterséges neurális hálózat tanítása során. Ezt a korábban tanult kapcsolati súlyok átvételével és finomhangolásával végeztük a hálózat megfelelő rétegeiben. Kutatási eredményeink megoldást szolgáltattak a különböző MRI-berendezéssel, mérési paraméterekkel és eltérő szempontok szerint beválogatott embercsoportokon gyűjtött adatbázisok közötti tudástranszferre” – mondta el Vidnyánszky Zoltán.

A módszer fontos előrelépést jelent a kóros agyi öregedés mesterséges intelligenciával történő hatékonyabb előrejelzésében. Emellett segítséget nyújthat olyan, idegrendszeri képalkotáson alapuló speciális diagnosztikai feladatok megoldásában, ahol kevés adat áll rendelkezésre a mesterséges intelligenciák tanításához. A kutatócsoport jövőbeli kutatásainak célja, hogy módszertani fejlesztéseik eredményeire építve kidolgozzanak egy multimodális, strukturális és funkcionális MRI-képalkotáson alapuló mesterséges intelligenciával támogatott eljárást a kóros agyi öregedés korai kiszűrésére és típusainak osztályozására.

 

A Vidnyánszky Zoltán által vezetett kutatócsoport munkájában kiemelkedő szerepet játszott két fiatal kutató, Meszlényi Regina és Vakli Pál. Az eredeti tanulmány itt érhető el.

 

Érdemes elolvasni az mta.hu egy korábbi cikkét is, mely részletesen bemutatja Vidnyánszkyék munkáját és az fMRI-mérésekben rejlő lehetőségeket.

A teljes cikk elérhető az mta.hu oldalon is, az alábbi címen:

 

https://mta.hu/tudomany_hirei/egymastol-tanulo-mesterseges-intelligenciak-fedik-fel-agyunk-valodi-korat-109267







0


Mi a véleménye a Munka Törvénykönyvének módosításáról (túlóratörvény)?









0
0

hírek innen, onnan

Kevesebb munka a férfiaknak, jobb szex a nőknek?

Nagyon érdekes cikk jelent meg a The New Yorkerben Rebecca Mead tollából, Mit tesz a szocializmus a szex-szel címmel. Már a képaláírás is...

Ezzel a feszülős nadrággal búcsúzik a tél: Lehetetlen felvenni

Az új őrület valósággal felrobbantotta a netet, és természetesen mindenki feltölti a maga nadrágjáról készült felvételt. Azonban...

Mi bajom lehet, ha tetováltan megyek MRI-re?

Lehet egyáltalán bármi bajom? Egy vizsgálatból kiderült.

A történelemből az óceánba sétálhatnak át az esbjergiek

Lényegében egy centralizáló platformként működik, ami három, igen különböző elemet egyesít.

Ezt a videót látva nincs értelme tovább halogatni a Lisszabonba utazást

Ha valamelyik európai városban benne van, hogy első látásra beleszeretünk, az Lisszabon. A videó elmeséli, miért.

Még keresik az Örs vezér téri lövöldözőt

Felfegyverkezve elkövetett garázdaság miatt nyomoznak.

Leszakadt a tiszacsernyői kultúrház plafonja, 130-an báloztak bent

A farsangozók közül öten könnyebben megsérültek.

10 jel, hogy a közösségi média tönkreteszi az önértékelésedet

A közösségi média az utóbbi néhány évben hihetetlen mértékben növekedésnek indult. Ennek azonban vannak árnyoldalai is például a...

Ivo Karlovic 40 éves és még mindig imádja az ászokat

16 évvel, 13 ezer ásszal és jó néhány skalppal később Ivo Karlovic még mindig a legjobbak között.

5 tévhit a sclerosis multiplexről

A sclerosis multiplexben szenvedő beteg életét számos tévhit nehezíti meg, ám ha sikerül ezeket a tényektől különválasztani, az segít...

Olyan tempóban terjed a nap- és a szélenergia, hogy az előrejelzések képtelenek tartani a lépést

Alaposan megemelte a megújuló energiaforrások húsz év múlva várható részarányára vonatkozó előrejelzését a BP legújabb...

0

Sport

Király Gáborral a kapuban lépett nagyot az NB II felé a Haladás

Újabb diósgyőri bravúr, Felcsúton tudott nyerni az Újpest.

A 96. percben tették tönkre Dárdai Pál estéjét

A magyar edző Lothar Matthäusszal beszélgetett, Claudio Pizarro lett a meccs hőse.

Úgy zsákolt, hogy előtte átugrotta a 216 centis Shaquille ONealt

Hamidou Diallo lett az All Star-gála zsákolóbajnoka.

Már régen aláírt a Fradinak gólt ollózó debreceni tehetség

Tökéletesen építette fel Herczeg és a sajtóosztály.

Megtörte a csendet a kirúgott Real Madrid-edző

Julen Lopeteguit három hónap alatt vágták ki a világ két legkeményebb pozíciójából.

Bravúros fordítással győzött a Veszprém a BL-ben

A Telekom Veszprém 29-27-re győzött a macedón Vardar Szkopje otthonában.

Puskás-díjas góllal győzte le a Debrecen a Ferencvárost

Hiába vezetett a Fradi, a DVSC Zsóri Dániel hihetetlen találatával végül fordítani tudott.

Király is benne volt, hogy megpecsételődött a Haladás sorsa

Horváth szerint már nincsenek vérmes reményeik.

Fél óra alatt kiderült, miért van szüksége új csatárra a Barcelonának

A szombat esti bajnokin a Barcelona szinte értékelhetetlen produkcióval győzte le a Valladolidot, de akadt valaki, aki mindenkit alulmúlt. Luis Suárez.

Mit csücsörítesz így a száddal? 40 éves vagy. - keményen beszólt édesanyjának az AS Roma focistája

Szexi Instagram-szelfi miatt szólt be édesanyjának az AS Roma labdarúgója.

Nagy László vezetésével nagyot fordított a Veszprém Szkopjében

A félidőben még öt góllal vezetett a Vardar Szkopje, innen állt fel a Veszprém.

0

Bulvár

Tudod, miért van a cipzárokra írva, hogy YKK?

Most látunk téged magunk előtt: lenézel a farmerodra és ügyetlenül kihalászod a cipzárodat, hogy tényleg rá van-e írva. Azért tudjuk, mert mi is megtettük ugyanezt, és a sokadik nadrág (meg pulcsi és kabát) után már nem bírtuk ki és utánajártunk: mi a francot jelent ez a rohadt YKK szinte minden cipzáron?

Letarolta a zöldön elinduló rendőrt a kamionos - videó

A következő felvétel láttán nehéz elhinni, hogy semmi baja nem esett annak a rendőrnek, aki Ford szolgálati terepjárójával egy kereszteződésben szenvedett balesetet, miután egy, a havas úton megállni nem tudó kamion oldalról tisztes tempóval elkapta.

Listázza és nyomon követi a Facebook azokat a felhasználókat, akik üzenetben fenyegetik a céget

A közösségi oldal az appjait használja fel lokációkövetésre a rájuk potenciálisan veszélyesnek ítélt usereknél. A privát üzeneteket és a kommenteket is monitorozzák, egy egyszerű "fuck you, Zuckerberg" is elég ahhoz, hogy az ember a megfigyeltek listáján találja magát.

Ez történt Diana hercegnő és John Travolta ikonikus tánca előtt és után

Diana hercegnő és John Travolta táncára mindenki emlékszik, de azt már nem tudja mindenki, hogy kivel akart valójában táncolni aznap a hercegnő!

Előrelépés a horgászoknak.

A horgászokkal folytatott párbeszéd nyomán az elmúlt években született kormányzati intézkedések fontos előrelépést jelentenek a magyar sporthorgászat és horgászturizmus fejlesztésében.

A stroke korai jelei

A stroke-ot számos esetben egy átmeneti agyi keringési zavar előzi meg. Ez az úgynevezett átmeneti ischaemiás roham vagy röviden TIA, melynek tünetei 24 órán belül megszűnnek, ezért sok beteg nem veszi komolyan, pedig ez a stroke-ot megelőző figyelmeztetés. Mik a tünetek?

Olyan könyvespolcot rittyentett a falra ez a házaspár, hogy könnyen becsavarodsz tőle

Jessica és Sinclair Breen saját készítésű könyvespolcukkal dobták fel a lakásukat Ausztráliában. Az ötlettel a feleség állt elő, aki Pinteresten találkozott a különleges tervezői megoldással.

Balesetet szenvedett, hat napja nem találják

Rejtélyes ügy foglalkoztatja az osztrák közvéleményt és sajtót. Egy 45 éves nő balesetet szenvedett, kocsiját hátra hagyva eltűnt, azóta nem találják írja az osztrák közszolgálati televízió honlapja, az orf.at  

Beállíthatja a koleszterinszintünket ez az élesztő: nyelje le.

A króm fontos szerepet tölt be a szénhidrát-anyagcsere szabályozásában, pozitív hatással van a testsúlyunkra és a vércukorszintre is. Nem mindegy azonban, hogy milyen formában vesszük magunkhoz a krómot! Miért előnyös például az élesztőből nyert króm?

blogmorzsák

Nagy Sándor üdítőjétől az első hűtőgépekig

Ihattak-e hűtött sört az ókorban, szerette Nero a jégkrémet? Melyik Habsburg fizethetett életével a jeges nyalánkságokért? Válaszok és egy magyar jeges vállalkozó baki 100 évvel ezelőttről a cikkben.

Nagy Blanka nem az a hős, akire szükségünk van

Ne tessék csodálkozni, ha konstruktivitás helyett pusztítás, rendszerváltás helyett polgárháború jön.

A nemzetközi politikát aláássa Trump

Visszafelé sülhet el Orbán népesedési programja.

„Kifizetjük a Tiborcz Pista helyett, mert mégiscsak ő az Orbán Viktor veje“

Állítólag egy évvel ezelőtt felvetődött a Fidesz­ben, hogy be kéne áldozni Tiborcz Istvánt a választások előtt.

Gyerünk, szüljetek!

Agymosás ez az egész. A legszörnyűbb az, hogy ezt ők épp oly jól tudják, mint mindenki más. Mégis csinálják.

A Fidesz-MSZP parkolási nagykoalíciója

„Újabb Centrum Parkoló Kft. helyett új politikai centrumra van szükség.“

Rég láttunk ilyen hatásos gusztustalanságot

Ettől a beteg videótól tuti mindenki kidobja a taccsot.

A világ hadseregei és terrorelhárítói új kihí­vással szembesülnek

A drónok elleni harc már akkor elkezdődött, amikor lakossági kézbe adták a technológiát.

Nyálas és nyál­men­tes programok a hétvégére

Szakítás dalban, farsangi jelmez­bál és elképesztően egzotikus reg­geli a programajánlónkban.

Miskolc városának díszpolgárai

Mi a közös Kossuth Lajosban, Jó­kai Mórban, Apponyi Albertban, Herman Ottóban, Demjén Ferencben?

Heveny idegbaj

Ember nincs, aki szeretné az ad­ó­bevallás időszakát (vagy bár­mit, ami az adóhoz kapcsolódik), miért éppen Svájcban lenne ez másként?

Kezdő iPhone-osok kézikönyve

Ha halálosan szerelmes lettél az új iPhone csúcsmobilba, nem árt tisztában lenned néhány dologgal.

0